Clemmm log

L'ingéniosité cachée derrière la création de WhatsApp

4 novembre 2023 06:00 Underscore_

L'histoire débute avec Yan Koum et Bouyan Akton, deux développeurs issus de Yan Koum, qui décident de quitter leur emploi stable pour relever de nouveaux défis dans la Silicon Valley, un move qui les conduira à créer WhatsApp. Après avoir été rejetés par Facebook, ils exploitent l'opportunité présentée par l'apparition de l'iPhone et la nouvelle marketplace d'Apple pour lancer une application de messagerie, exploitant les besoins de sécurité et d'efficacité en communication. Leur démarche innovante attire rapidement un large public, avec un million d'inscriptions par jour dès la première année. En dépit de leur succès, ils maintiennent une équipe réduite de 32 personnes pour éviter les complications de gestion, tout en développant des solutions techniques avancées pour gérer la croissance. Cependant, lorsqu'en 2014, Facebook acquiert WhatsApp pour 19 milliards de dollars, les fondateurs se retrouvent en désaccord avec les orientations de confidentialité de leur nouvelle maison mère et décident de quitter l'entreprise. Acton prend alors l'initiative de créer Signal, cherchant à offrir une alternative respectueuse de la vie privée, tandis que Koum fait un don significatif à FreeBSD, reconnaissant le rôle de cette technologie dans leur succès. Ce récit incarne l’esprit d'innovation, la persévérance face aux revers, et l'intégrité dans la vision des affaires dans l'univers de la technologie moderne. link

Ecouter Donna Haraway parler de cyborgs sous un arbre

29 septembre 2023 07:00 Le code a changé

L'article détaille une conversation avec Donna Arawe, éminente figure du cyberféminisme, connue pour son influent "Manifeste Cyborg". Lors de l'interview qui a eu lieu à la manufacture d'idée, Donna discute de la naissance de ses idées dans les années 80 et leur pertinence actuelle face aux défis technologiques modernes. Elle évoque l'utilisation de la fiction scientifique comme un outil de réflexion stratégique et critique, illustrant comment ces narratives influencent la compréhension actuelle des technologies. Donna partage ses points de vue sur l'interaction entre la nature et la culture, les limites entre les humains et les machines, et soulève des préoccupations sur l'utilisation actuelle de la technologie, notamment l'influence des grandes entreprises et les menaces pour la vie privée et les libertés individuelles. Elle met en lumière la nécessité d'un équilibre entre l'avancement technologique et les implications éthiques, insistant sur l'importance de ne pas laisser la technologie dépasser les capacités humaines à contrôler ses impacts. La discussion aborde également son intérêt pour les contributions techniques dans la recherche écologique et son scepticisme face à la banalisation de l'intelligence artificielle comme ChatGPT, reflétant une vision à la fois critique et passionnée de la technologie. link

Bestiaire d’intelligence artificielle

9 août 2023 16:27 c14r

Dans le monde de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique, Hugging Face, Inc. a révolutionné le jeu. Fondée en 2016 à New York City, cette entreprise américaine propose une bibliothèque de transformers dédiée au traitement du langage naturel et une plateforme qui permet aux utilisateurs de partager des modèles et des ensembles de données d’apprentissage automatique. Grâce à ces efforts, Hugging Face a connu une croissance significative et a récolté 40 millions de dollars lors d’une levée de fonds en série B en mars 2021. Le Bestiaire d’intelligence artificielle de Hugging Face inclut sa bibliothèque de transformers, une collection de modèles pour des tâches de traitement de texte, d’images et de sons, compatibles avec les bibliothèques d’apprentissage profond PyTorch, TensorFlow et JAX. La plateforme Hugging Face Hub est un point centralisé pour héberger des dépôts de code basés sur Git, des modèles, des ensembles de données et des applications web pour des démonstrations d’apprentissage automatique. Afin que l’apprentissage automatique soit accessible à tous, Hugging Face a lancé le Programme d’Ambassadeurs étudiants pour enseigner l’apprentissage automatique à 5 millions de personnes d’ici 2023. En outre, leur partenariat avec Amazon Web Services (AWS) permet aux clients AWS d’utiliser leurs produits comme base pour leurs applications personnalisées. Avec une valorisation de 2 milliards de dollars après leur levée de fonds en série C, Hugging Face est un acteur majeur sur la scène mondiale des AI. Plus récemment, Nvidia a annoncé son partenariat avec Hugging Face pour simplifier la création de modèles d’IA génératifs grâce à son nouveau service Training Cluster as a Service alimenté par DGX Cloud. Cette collaboration met en œuvre le supercalculateur IA avancé de Nvidia et le vaste référentiel de modèles de Hugging Face afin d’étendre les services cloud offerts par Nvidia. link

TTS : Text to Sample !

7 août 2023 16:26 c14r

Le monde des samples audio s’est ouvert à l’AI avec l’arrivée du plugin TextToSample de Samplab. Il utilise MusicGen, un ensemble d’outils basés sur l’IA de Meta, pour transformer le texte en sons. Glisser-déposer des sons préexistants dans le plugin pour générer les samples correspondants. L’interface est minimaliste et facile à utiliser, mais elle présente quelques limitations. Elle ne prend pas en compte la musique préexistante sur votre piste, ce qui signifie que vos premières tentatives ne seront probablement pas exactement ce que vous recherchez. Elle a également du mal à reconnaître les concepts musicaux de base tels que les clés, les gammes et le BPM. plus complet sur Samples.fr Un post plus complet est à lire sur Samples.fr link

IA dans nos Jupyter notebooks

6 août 2023 16:24 c14r

Le monde de l’intelligence artificielle générative est arrivé dans nos notebooks Jupyter. Jupyter AI offre aux utilisateurs la possibilité d’interagir avec des modèles de langage puissants provenant de différents fournisseurs, leur permettant d’effectuer des tâches telles que l’explication et la génération de code, la synthèse de contenu, la correction d’erreurs et la pose de questions sur des fichiers locaux. Jupyter AI met l’accent sur une IA responsable et la protection des données, en donnant aux utilisateurs le contrôle sur les LLMs, les modèles d’embedding et les bases de données vectorielles qu’ils choisissent. Les requêtes sous-jacentes et les chaînes de traitement du logiciel sont open source, assurant une transparence totale dans l’utilisation des données. Pour commencer à utiliser Jupyter AI, il suffit d’installer la version appropriée et de lancer JupyterLab. L’outil offre une interface de chat pour interagir avec l’assistant d’IA appelé Jupyternaut, ainsi que la possibilité d’invoquer directement les LLMs à l’aide de commandes magiques dans les environnements de notebook pris en charge. Jupyter AI est un outil passionnant qui offre aux utilisateurs des capacités puissantes en matière d’IA tout en préservant la confidentialité et une utilisation responsable des données. Il est temps pour les utilisateurs de prendre le contrôle et d’explorer ce que cet outil a à offrir. Jupyter Blog – Generative AI in Jupyter link

Les temps sont durs pour Stack Overflow

5 août 2023 16:22 c14r

Après le blues… robot14 5 août 2023 Les temps sont durs pour Stack Overflow. Alors que la plateforme a servi de modèle à GPT pour apprendre à créer du code, elle a subi une perte de fréquentation ces derniers mois, une partie des utilisateurs ayant migré vers Chat GPT 4. Mais Stack Overflow n’est pas prêt à abandonner si facilement. L’entreprise annonce OverflowAI, une nouvelle ère intégrant l’IA générative dans sa plateforme publique, Stack Overflow for Teams, et d’autres produits. Cette stratégie vise à renforcer l’attractivité de la plateforme et à répondre aux besoins émergents des développeurs en utilisant les avancées de l’IA pour offrir une recherche sémantique puissante et des solutions techniques instantanées via une intégration avec Slack, entre autres fonctionnalités. Avec cette nouvelle initiative, Stack Overflow espère pouvoir regagner sa place parmi les leaders du secteur et offrir aux développeurs un moyen plus efficace de trouver des solutions à leurs problèmes. https://stackoverflow.blog/2023/07/27/announcing-overflowai/ link

We are the robots

4 août 2023 16:20 c14r

Le monde de la robotique est sur le point de connaître une révolution avec l’arrivée de Google Deep Mind et de son modèle révolutionnaire, le Robotics Transformer 2. Entraîné sur du texte et des images du web, RT-2 combine le langage et le comportement réel des robots pour produire directement des actions robotiques. Les tests approfondis ont montré que RT-2 est capable d’apprendre rapidement et d’adapter ses comportements à des environnements inconnus, surpassant les modèles précédents. Il peut transférer ses connaissances vers de nouvelles situations, ouvrant la voie à des robots plus polyvalents et intelligents. Le futur de la robotique est prometteur grâce à RT-2, qui offre aux robots une capacité d’apprentissage plus efficace et une intelligence accrue. « We’re functioning automatic, And we are dancing mechanic. We are the robots » (Kraftwerk – The Robots) Deepmind – RT 2 new model translates vision and language into action link

Une renaissance créative pour les artistes ?

3 août 2023 16:11 c14r

Dans ce monde numérique en constante mutation, l’IA générative a donné un nouveau souffle à la créativité artistique. Alors que Photoshop fête ses 33 ans, l’intelligence artificielle a permis aux créateurs de tous niveaux d’accéder à des possibilités inimaginables. Maîtriser Photoshop était autrefois un défi, mais l’IA générative a rendu cette tâche plus accessible que jamais. Pour certains artistes contemporains, elle est devenue le tremplin vers l’expression artistique. Firefly, l’IA générative d’Adobe, agit comme un copilote pour les créateurs. Elle analyse les images, couleurs et lumière et crée trois propositions. Elle permet aussi d’ajouter, supprimer ou étendre l’image grâce à l’inpainting et l’outpainting, évoquant le rapport maître-apprenti de la Renaissance. Aujourd’hui, elle est un assistant précieux qui économise du temps et permet de vérifier rapidement si l’image fonctionne. Bien que certains craignent une dépendance chez les jeunes créatifs, Stéphane Baril affirme qu’il existe différentes voies vers la créativité et que l’IA n’efface pas le contrôle artistique. L’IA générative peut-elle sonner une renaissance créative ? Seul le temps nous le dira. À lire sur : Usbek et Rica : L’IA générative sonne-t-elle une renaissance créative ? link

Les hackers de Tesla !

30 juin 2023 06:00 Underscore_

David et Thomas, en entrevue, décrivent leur travail chez Sineactive où ils exercent en cybersécurité offensive, s'occupant de rétro-ingénierie, de développement sécurisé et de gestion des incidents. Ils expliquent avoir pris des rôles clés dans l'équipe d'ingénierie de sécurité, mettant en œuvre des tests de pénétration et cherchant des failles de sécurité pour les corriger. Leur participation au célèbre concours de hacking Pwn2Own à Vancouver leurs a permis de démontrer leurs compétences en prenant le contrôle d’une Tesla à distance via des vulnérabilités dans le Bluetooth et le système Linux du véhicule, ce qui leur a valu de gagner 530 000 dollars et une voiture. Ils soulignent l'importance de leur formation en ingénierie et curiosité personnelle pour réussir dans ce domaine complexe, mentionnant également le soutien de leur employeur dans leur préparation pour des compétitions telles que Pwn2Own. L'interview met en lumière non seulement les aspects techniques de leur travail, mais aussi le potentiel de récompenses significatives dans le domaine compétitif de la cybersécurité. link

MyShell, Un chatbot vocal expressif

28 juin 2023 16:11 c14r

La plateforme MyShell révolutionne la technologie de Text-to-Speech (TTS) avec des fonctionnalités qui permettent de créer des voix de synthèse extrêmement réalistes. Grâce à leur TTS avancé, il est possible de cloner la voix de n'importe qui en quelques dizaines de secondes, ce qui représente une nette amélioration par rapport aux normes du marché. MyShell intègre également des outils tels que AutoPrompt pour optimiser la création et la personnalisation des robots. Ils exploitent également leur propre technologie de Reconnaissance automatique du langue (ASR), supérieure à d'autres solutions comme Whisper. Concernant les capacités d'interaction, la plateforme s'appuie principalement sur le modèle GPT-3.5 d'OpenAI, avec des plans pour intégrer le futur GPT-4 pour améliorer ses fonctionnalités. En parallèle, MyShell travaille sur le développement de son propre modèle de langage large (LLM) qui est encore en phase expérimentale mais promet d'être innovant. Avec une prononciation plus réaliste et une capacité de personnalisation poussée, MyShell se positionne comme leader dans le domaine du TTS et de l'intelligence artificielle appliquée à la communication humaine. link

L’angle mort de ChatGPT

28 juin 2023 06:00 Underscore_

Le document explore les risques de sécurité générés par l'utilisation des modèles de langage comme GPT dans les chatbots et d'autres applications. Il souligne comment de simples injections de code, camouflées parmi les textes fournis aux modèles, peuvent mener à des comportements imprévus de la part de ces systèmes. Des exemples incluent la manipulation d'assistants virtuels pour exécuter des actions non autorisées, comme l'installation de malwares via des plug-ins qui accèdent à des données externes, ou la modification de leur fonctionnement via des instructions cachées dans le texte. L'auteur démontre à travers des simulations comment ces problèmes peuvent se présenter de manière pratique, en soulignant la facilitédéconcertante avec laquelle des acteurs malintentionnés pourraient exploiter ces vulnérabilités. La conclusion appelle à une prise de conscience des risques liés à ces technologies et à l'importance de concevoir des systèmes plus sécurisés pour éviter de graves conséquences en termes de cybersécurité et de protection de la vie privée. link

Générer des mains !

26 juin 2023 16:11 c14r

Dans un billet de blog Stability AI a annoncé le lancement de SDXL 0.9. La prochaine version de son générateur d’images AI basé sur des prompts promet des images plus photoréalistes et une efficacité accrue pour générer des mains. Stability AI déclare que SDXL 0.9 est «un bond en avant dans les cas d’utilisation créative pour les images générées par l’IA», offrant des possibilités pour les films, la télévision, la musique et les vidéos pédagogiques, ainsi que des avancées pour la conception et l’utilisation industrielle. SDXL 0.9 est maintenant disponible sur la plate-forme Clipdrop de Stability AI. Les clients API et DreamStudio de Stability AI auront accès au modèle ce lundi 26 juin, ainsi qu’à d’autres outils générateurs d’images de pointe tels que NightCafe. Les poids de recherche sont maintenant disponibles avec une version ouverte arrivant milieu juillet de la version SDXL 1.0; le code sera disponible publiquement sur Github. link

L’Intelligence Artificielle Générative, Révolution technologique et Impacts sur la Société

22 juin 2023 16:02 c14r

L’Intelligence Artificielle Générative, Révolution technologique et Impacts sur la Société robot14 Voici un résumé des différents points abordés dans la conférence de Eric Hazan, expert en intelligence artificielle chez McKinsey, et sa collègue Lareina Yee lors du salon Vivatech 2023. L’intelligence artificielle (IA) a connu des avancées spectaculaires ces dernières années, avec notamment l’émergence de l’IA générative. Cette technologie prometteuse suscite à la fois fascination et inquiétude quant à son impact sur la société. Nous explorerons les origines de l’IA générative, son fonctionnement, son potentiel transformateur et les implications pour les entreprises et la main-d’œuvre mondiale. Nous examinerons également les enjeux éthiques et les défis que cette révolution technologique soulève. Les bases de l’IA générative L’IA générative est une branche de l’IA qui repose sur l’utilisation de modèles de base et de réseaux neuronaux pour générer du contenu, analyser des données non structurées et améliorer les interactions homme-machine. Ces modèles de base sont entraînés sur d’énormes ensembles de données non structurées, ce qui leur confère une puissance et une capacité d’apprentissage sans précédent. Grâce à l’architecture du transformateur et à des mécanismes d’autoattention, ces modèles peuvent comprendre les interdépendances dans les données d’entrée et produire des résultats de haute qualité. Les avancées technologiques et l’explosion de l’IA générative L’IA générative a connu une croissance exponentielle ces dernières années, avec des investissements massifs de la part des grandes entreprises technologiques. Des modèles tels que GPT-4, Meta, Lama ou Entropic Cloud ont été développés, repoussant les limites de l’IA générative. La capacité de ces modèles à traiter d’énormes volumes de données et à effectuer des tâches complexes a conduit à des avancées rapides et à une accélération des capacités technologiques. Par exemple, GPT-4 a réussi les examens universitaires américains, marquant une avancée significative dans l’intelligence artificielle. L’IA générative et le monde du travail L’impact de l’IA générative sur le monde du travail est considérable. En analysant 850 professions à travers le monde, les chercheurs ont constaté que jusqu’à 50 % des activités quotidiennes de la main-d’œuvre mondiale pourraient être automatisées grâce à cette technologie. Les développeurs de logiciels, par exemple, peuvent bénéficier de l’IA générative pour accélérer le développement de code, analyser des données et moderniser des applications existantes. Cependant, il est important de souligner que la technologie ne peut pas encore remplacer entièrement les compétences humaines et que les développeurs de logiciels continueront d’être nécessaires pour prendre des décisions complexes et repousser les limites de l’innovation. Les implications pour la société et les entreprises L’introduction généralisée de l’IA générative aura des implications majeures pour la société et les entreprises. D’une part, cette technologie peut accroître la productivité et l’efficacité des processus, permettant aux entreprises de réaliser des économies et de mieux servir leurs clients. Par exemple, les chatbots alimentés par l’IA générative peuvent fournir un service clientèle efficace et personnalisé, améliorant l’expérience client. D’autre part, l’automatisation accrue peut entraîner des perturbations sur le marché du travail, avec des implications pour l’emploi et la répartition des revenus. Il est essentiel d’anticiper ces changements et de prendre des mesures pour atténuer les conséquences négatives. Les enjeux éthiques et les défis de l’IA générative L’IA générative soulève des questions éthiques importantes. Par exemple, les modèles génératifs peuvent reproduire des biais et des discriminations présents dans les données d’entraînement, ce qui soulève des préoccupations en matière de justice et d’équité. Il est impératif de mettre en place des mécanismes de transparence, de responsabilité et de contrôle pour garantir que l’IA générative est utilisée de manière responsable et éthique. De plus, la confidentialité des données et la protection de la vie privée sont des enjeux majeurs, car l’IA générative nécessite des ensembles de données massifs pour fonctionner efficacement. L’IA générative est une révolution technologique qui promet de transformer de nombreux aspects de notre société et de nos entreprises. Son potentiel à améliorer la productivité, à optimiser les processus et à créer de nouvelles opportunités, est indéniable. Cependant, il est essentiel de gérer de manière proactive les défis et les enjeux éthiques liés à cette technologie, afin de garantir que ses bénéfices soient répartis équitablement et qu’elle soit utilisée de manière responsable. La collaboration entre les gouvernements, les entreprises et les chercheurs est nécessaire pour façonner un avenir où l’IA générative contribue à l’épanouissement de la société dans son ensemble. link

L’IA et son impact sur l’humanité Yann LeCun & Jacques Attali

22 juin 2023 16:02 c14r

Dans une récente conférence sur le salon Vivatech, deux experts renommés ont partagé leurs réflexions sur l’IA et son impact sur notre société. Yann LeCun, lauréat du prix Turing en informatique et est considéré comme le père fondateur des réseaux neuronaux convolutifs, et Jacques Attali, conseiller politique français et futurologue, ont apporté des perspectives intéressantes sur la neutralité de l’IA, la responsabilité humaine, les limites des modèles de langage et l’ouverture de la recherche en IA. La neutralité de l’IA et les choix éthiques Yann LeCun a souligné que l’IA, à l’heure actuelle, est considérée comme neutre. Cependant, il a mis en garde contre les utilisations potentiellement dangereuses de cette technologie. Si l’IA est utilisée pour développer des combustibles fossiles ou des armes, cela pourrait avoir des conséquences désastreuses. Il a souligné que l’IA peut être incroyablement bénéfique pour la santé, l’éducation, la culture et l’agriculture, mais il est crucial de prendre des décisions éthiques sur la manière dont elle est utilisée. La responsabilité humaine dans l’utilisation de l’IA Qui décide de l’utilisation appropriée de l’IA ? Cette question est essentielle et Jacques Attali souligne que les êtres humains doivent être responsables de cette décision. Il met en évidence l’importance de l’intelligence humaine et souligne que l’amplification de cette intelligence grâce à l’IA ne peut qu’avoir des effets bénéfiques. Cependant, il reconnaît également que les mauvais acteurs peuvent utiliser l’IA à des fins néfastes, ce qui souligne la nécessité d’une gouvernance et d’une réglementation appropriées. Les limites des modèles de langage Yann LeCun aborde la question des limites des modèles de langage en IA. Il explique que ces modèles, bien qu’ils aient fait d’énormes progrès ces dernières années, n’ont aucune compréhension de la réalité sous-jacente du monde réel. Ils sont entraînés uniquement sur du texte et ne peuvent pas capturer l’intuition physique ou la connaissance non verbale. Cette limitation les empêche de planifier des actions dans le monde réel et souligne la nécessité de développer des capacités d’apprentissage à partir de vidéos ou d’autres sources pour combler cette lacune. Yann LeCun prend comme exemple la capacité des bébés humains à apprendre la notion de gravité à un stade précoce de leur développement. Il souligne qu’un bébé de 5 mois ne prêterait pas vraiment attention à un objet flottant dans les airs, mais qu’un bébé de 10 mois serait étonné et captivé par cette expérience. Cela démontre que les bébés humains acquièrent une compréhension intuitive de la gravité vers l’âge de 9 mois. Cependant, il souligne que nous n’avons actuellement aucune idée de comment reproduire cette capacité chez les machines. Cette difficulté souligne l’écart qui existe entre les capacités cognitives des machines et celles des êtres humains. Un autre exemple, bien que les IA puissent réussir l’examen d’avocat qui implique principalement la recherche d’informations, elles ne sont toujours pas capables de réaliser des tâches de conduite autonome de niveau 5, que n’importe quel adolescent de 17 ans peut apprendre en quelques heures de pratique. De plus, il n’existe pas encore de robot domestique capable d’effectuer des tâches simples comme nettoyer la table du dîner et remplir le lave-vaisselle, des tâches qu’un enfant de 10 ans peut apprendre en quelques minutes. L’ouverture de la recherche en IA Yann LeCun et Jacques Attali ont également abordé la question de l’accès à la recherche et au développement en IA. Yann LeCun soutient que l’IA devrait être ouverte, accessible à tous en termes de recherche et de développement. Il souligne que si les systèmes d’IA deviennent omniprésents dans notre interaction avec le monde numérique, ils deviendront un référentiel de toutes les connaissances humaines, ce qui souligne l’importance de garantir leur accessibilité pour prévenir des inégalités potentielles. Jacques Attali rejoint cette vision et met en garde contre la concentration de la recherche et du développement en IA entre les mains de quelques gouvernements ou entreprises technologiques puissantes. Les pistes pour un « bon futur » Santé : Le potentiel de l’IA dans le domaine de la santé, notamment dans le diagnostic médical et la détection précoce des maladies. Il a mentionné des avancées significatives réalisées grâce à l’utilisation de l’IA dans l’interprétation d’images médicales, telles que les radiographies et les IRM. Éducation : La possibilité d’utiliser l’IA pour améliorer l’éducation. Il a mentionné des applications telles que les tuteurs virtuels, capables de personnaliser l’apprentissage en fonction des besoins individuels des élèves, et les outils d’analyse des données pour évaluer les performances des étudiants et identifier les lacunes. Culture : Le potentiel de l’IA dans le domaine culturel, notamment dans la création artistique. Il a mentionné des exemples tels que l’utilisation de réseaux neuronaux pour générer de la musique, des peintures ou des œuvres littéraires. Agriculture régénérative : L’IA dans l’agriculture pour promouvoir des pratiques durables et régénératives. Il a évoqué des applications telles que l’utilisation de drones équipés de capteurs pour surveiller les cultures et optimiser l’utilisation de l’eau et des engrais. link

La face cachée du port HDMI

17 juin 2023 06:00 Underscore_

L'échange technique offre un aperçu approfondi des normes HDMI, révélant plusieurs aspects moins connus de cette technologie largement utilisée pour la transmission audiovisuelle. La discussion s'ouvre sur la complexité de ces normes, notamment sur les différentes versions HDMI et leurs capacités. On explore ensuite les implications légales et les coûts associés à l'implémentation du HDCP, un mécanisme de protection de contenu, soulignant comment les licences et brevets influencent le coût des appareils pour les consommateurs. Des exemples concrets, comme l'utilisation par les set-top boxes et autres dispositifs d'affichage, illustrent l'impact direct de ces problématiques sur des produits grand public. La conversation met aussi en relief le lobbying industriel derrière ces normes, qui cherche à sécuriser des flux de revenus à travers des droits de propriété intellectuelle. Vers la fin, l'échange devient plus critique sur l'efficacité réelle des DRM en pratique, pointant du doigt la discordance entre leurs objectifs de sécurité et leur efficacité opérationnelle, souvent minée par la disponibilité d'outils de contournement. Ce débat riche informe sur les répercussions économiques et pratiques de la standardisation HDMI dans l'industrie de l'audiovisuel, mettant en question la balance entre protection des droits et accessibilité technologique. link

La stratégie cachée derrière le casque VR d’Apple

16 juin 2023 06:00 Underscore_

Lors de l'annonce du casque de réalité mixte Apple Vision Pro le 5 juin, un débat a émergé sur son impact et sa stratégie dans le secteur des technologies immersives. Stan LaRoc, créateur du casque Lynx, a été invité à discuter de cette nouveauté. Il a souligné que malgré l'absence de technologies disruptives surprenantes dans ce casque, l'approche d'Apple pourrait redéfinir l'utilisation quotidienne des dispositifs de réalité mixte par une intégration profonde avec des technologies avancées telles que le suivi des yeux et des mains. Cette avancée promet une interactibilité intuitive et une qualité visuelle permettant des usages variés comme regarder des films, éditer des documents ou naviguer sur internet dans un format immersif. Par ailleurs, LaRoc a apporté un éclairage sur la position de Lynx dans cette nouvelle dynamique de marché, mettant en avant les capacités de son entreprise à offrir des alternatives moins coûteuses mais qualitatives. Il envisage l'avenir avec optimisme, surtout avec l'afflux attendu de nouvelles entrées dans ce marché stimulé par l'initiative d'Apple. De plus, une fusion intéressante des technologies de réalité mixte avec des systèmes d'intelligence artificielle est envisagée, promettant des innovations futures qui pourraient transformer encore davantage les interactions humain-machine. link

Les coulisses de mon infiltration dans un réseau d’arnaqueurs

15 juin 2023 06:00 Underscore_

L'équipe derrière la vidéo d'enquête sur les arnaques par SMS a connu un succès fulgurant avec plus de 1,4 million de vues, suscitant une large discussion et des retours divers de la communauté. Après la publication, des échanges intensifs sur des plateformes comme Telegram ont révélé des réactions mixtes, avec certains participants tentant de déstabiliser les arnaqueurs en retour. L'enquête a mis en lumière des pratiques d'escroquerie sophistiquées, incluant des imitations de sites web officiels et l'utilisation abusive de technologies comme Apple Pay pour détourner des fonds. Des détails judiciaires sur les conséquences légales auxquelles font face certains cybercriminels ont été découverts, apportant une nuance supplémentaire au débat sur l'efficacité des mesures de sécurité actuelles et la nécessité de renforcer la vigilance des utilisateurs en ligne. Cette vidéo ne seulement informe le public, mais encourage une prise de conscience accrue sur la manière dont les données personnelles peuvent être exploitées de manière frauduleuse, soulignant l'importance de la cybersécurité dans notre quotidien numérique. link

Gpt4All

7 juin 2023 16:02 c14r

Ces dernières semaines, l’utilisation d’un Modèle de Langage Large (LLM) local sur sa machine est devenue une tendance. GPT4All permet de former et déployer des modèles de langage large puissants et personnalisés qui fonctionnent sur des processeurs grand public, sans GPU. L’objectif est simple : être le meilleur assistant à langage large qui puisse être utilisé, distribué et construit par n’importe quelle personne ou entreprise. Un modèle GPT4All est un fichier de 3 à 8 Go que vous pouvez télécharger et intégrer dans l’écosystème logiciel open source GPT4All. Nomic AI prend en charge et maintient cet écosystème logiciel pour assurer la qualité et la sécurité. Toutes les contributions au lac de données GPT4All seront open source sous leur forme brute et curée par Atlas. Vous pouvez en apprendre plus sur le lac de données sur Github. Vous pouvez contribuer en utilisant le client Chat GPT4All et en optant pour partager vos données au démarrage. Par défaut, le client chat ne laissera aucun historique de conversation quitter votre ordinateur. Vous pouvez trouver le dernier jeu de données GPT4All open source, curé par Atlas, sur Huggingface. link

Drag Gan

6 juin 2023 15:52 c14r

Laissez-moi vous présenter DragGAN, une révolution dans la manipulation d’images générées par ordinateur. Grâce à cette nouvelle AI, vos rêves deviennent réalité. Son ancêtre, le Puppet Warp de Photoshop, a ouvert la voie à la déformation d’images, DragGAN élève cette possibilité à un tout autre niveau. Vous avez le pouvoir de modeler chaque pixel selon vos souhaits. Vous pouvez déplacer des points spécifiques avec une précision chirurgicale, donnant naissance à de nouvelles poses, formes et expressions. Que ce soit pour métamorphoser des animaux, des voitures, des humains ou des paysages, votre créativité peut s’épanouir sans limites. Les résultats restent étonnamment réalistes. Le Code public est annoncé pour ce mois-ci. link

Le chatbot du jour

1 juin 2023 15:52 c14r

TikTok a fait une annonce majeure le jeudi dernier. la plateforme de médias sociaux aux videos courtes s’est joint à la folie des chatbots IA en testant son propre chatbot appelé « Tako ». Tako apparaît sur le côté droit de l’interface TikTok sous la forme d’un petit fantôme, permettant aux utilisateurs de poser des questions ou de chercher des recommandations. Le bot est en cours de test aux Philippines. La société prévoit d’utiliser cette nouvelle technologie pour «changer radicalement la recherche et la navigation», permettant aux utilisateurs de poser des questions au chatbot et d’être redirigés vers des vidéos pertinentes. Cette tendance à l’utilisation des chatbots IA semble être partout. Il semble que chaque entreprise technologique déploie ses propres chatbots IA à l’heure actuelle. link